Eigenes Modell · ohne KI
Power-Ranking 2. Bundesliga
Wer gerade am besten spielt, jenseits der Tabelle. Ein Wert, der sich nach jedem Spiel je nach Ergebnis, Gegner und Spielort verändert.
Aktualisiert: Mi, 11. Nov · Tabelle und Spiele ansehen
-
1
=
Hertha BSC
1.639+52 in 30 Tagen
62%
-
2
=
1. FC Nürnberg
1.571+1 in 30 Tagen
55%
-
3
=
1. FC Magdeburg
1.562-4 in 30 Tagen
54%
-
4
=
1. FC Kaiserslautern
1.541+30 in 30 Tagen
51%
-
5
▲1
Arminia Bielefeld
1.513+26 in 30 Tagen
48%
-
6
▲1
VfL Wolfsburg
1.499+17 in 30 Tagen
46%
-
7
▲1
Dynamo Dresden
1.498+23 in 30 Tagen
46%
-
8
▲1
SV Darmstadt 98
1.462-12 in 30 Tagen
42%
-
9
▼4
Hannover 96
1.461-39 in 30 Tagen
42%
-
10
=
Energie Cottbus
1.454-11 in 30 Tagen
41%
-
11
=
VfL Osnabrück
1.445-12 in 30 Tagen
40%
-
12
=
SpVgg Greuther Fürth
1.439-15 in 30 Tagen
39%
-
13
=
Eintracht Braunschweig
1.435-12 in 30 Tagen
38%
-
14
▲2
VfL Bochum
1.432+39 in 30 Tagen
38%
-
15
▼1
Karlsruher SC
1.419-8 in 30 Tagen
36%
-
16
▲1
Holstein Kiel
1.401+17 in 30 Tagen
35%
-
17
▼2
1. FC Heidenheim
1.380-19 in 30 Tagen
33%
-
18
=
FC St. Pauli
1.344-13 in 30 Tagen
30%
So wird gerechnet
- Jedes Team hat einen Elo-Wert, der mit Siegen steigt und mit Niederlagen sinkt; wie stark, hängt von der Stärke des Gegners, dem Spielort und der Tordifferenz ab.
- Er beruht nur auf echten Ergebnissen mehrerer Spielzeiten, ohne Meinungen und ohne KI, und wird zweimal täglich aktualisiert.
- Die letzte Spalte macht den Wert greifbar: die Wahrscheinlichkeit, zu Hause gegen ein durchschnittlich starkes Team der eigenen Liga zu gewinnen.
