Methodik

Wie wir jede Prognose erstellen und warum wir sowohl Treffer als auch Fehlprognosen veröffentlichen.

1. Daten

Spiele, Ergebnisse und Tabellen stammen von Sportdatenanbietern. Zusätzlich nutzen wir historische Ergebnisse mehrerer Spielzeiten, die Wettervorhersage zur Anstoßzeit und Meldungen der Sportpresse (immer in unseren eigenen Worten zusammengefasst und mit Link zur Quelle).

2. Eigenes statistisches Modell

Ein bivariates Poisson-Modell schätzt die erwarteten Tore jedes Teams anhand seiner Leistung zu Hause und auswärts (jüngere Spiele werden stärker gewichtet) und kombiniert dies mit einem Stärke-Ranking nach dem Elo-Prinzip. Das Modell nutzt keine künstliche Intelligenz: Es ist reproduzierbare Mathematik.

3. KI-Agenten

Acht spezialisierte Agenten arbeiten jeden Tag: News, Teams, Rahmenbedingungen (Ausfälle und Wetter), Prognose, Prüfung, SEO, Premium-Analyse und Redaktion in fünf Sprachen. Die Agenten dürfen nur die Daten verwenden, die sie erhalten, und ein automatischer Prüfer verwirft jeden Text mit Zahlen oder Aussagen, die nicht belegt sind.

4. Regeln für Ehrlichkeit

• Wir veröffentlichen geschätzte Wahrscheinlichkeiten, niemals Gewissheiten. Eine Wahrscheinlichkeit von 60 % bedeutet, dass dieses Ergebnis in vergleichbaren Spielen etwa 6 von 10 Mal eintreten sollte.
• Weicht die Analyse um mehr als 8 Prozentpunkte von der statistischen Referenz ab, muss dies mit konkreten Daten begründet werden; andernfalls wird sie automatisch korrigiert.
• Die Premium-Analyse enthält immer eine Wahrscheinlichkeitsspanne und die Gründe, warum die Prognose danebengehen könnte.
• Alle Ergebnisse werden erfasst und auf der Seite „Bilanz“ veröffentlicht – auch die Fehlprognosen.

5. Was wir nicht tun

Wir verkaufen keine angeblich „todsicheren“ Tipps, versprechen keine Gewinne und sind kein Wettanbieter. PronosLab ist ein Informations- und Analyseangebot rund um den Sport für Personen ab 18 Jahren.