Simulación · Superliga suiza
¿Qué opciones tiene Grasshoppers esta temporada?
Grasshoppers desciende en el 24 % de nuestras 10.000 simulaciones de lo que queda de Superliga suiza.
Actualizado: mié 11 nov
Dónde está y dónde puede acabar
- Puesto actual
- 10.º
- Puntos (13 partidos)
- 11
- Puntos finales esperados
- 26
- Puesto final más probable
- 11.º (32 %)
- Horquilla en 8 de cada 10 simulaciones
- del 8.º al 12.º
¿En qué puesto terminará Grasshoppers?
Porcentaje de simulaciones en que acaba en cada puesto.
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Grasshoppers desciende en el 24 % de nuestras 10.000 simulaciones de lo que queda de Superliga suiza. Fuente: PronosLab, mié 11 nov. https://pronoslab.com/es/opciones-de-temporada/grasshoppers
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Preguntas frecuentes
¿Puede Grasshoppers ganar Superliga suiza?
Grasshoppers gana Superliga suiza en el 0 % de nuestras 10.000 simulaciones de lo que queda de temporada. Ocupa el puesto 11 de 12 por opciones de título.
¿Jugará Grasshoppers la Champions la próxima temporada?
Grasshoppers termina entre los 1 primeros de Superliga suiza (plaza de Champions) en el 0 % de nuestras 10.000 simulaciones.
¿Va a descender Grasshoppers?
Grasshoppers desciende en el 24 % de nuestras 10.000 simulaciones de lo que queda de Superliga suiza. Ocupa el puesto 2 de 12 por riesgo de descenso.
¿Cómo se calculan estas probabilidades?
Partimos de la clasificación real y jugamos 10.000 veces los 54 partidos que quedan en la liga con nuestro modelo estadístico (Poisson y Elo). Son estimaciones, no garantías, y se recalculan dos veces al día.
Cómo se calcula
- Partimos de la clasificación real y jugamos uno a uno los partidos que quedan, con las probabilidades de nuestro modelo (Poisson y Elo).
- Repetimos la temporada 10.000 veces y contamos en cuántas termina cada equipo en cada puesto. Se actualiza dos veces al día.
- Desempate aproximado por diferencia de goles; algunas ligas desempatan por el cara a cara, así que en empates a puntos puede variar.
Ficha de Grasshoppers · Todas las probabilidades de Superliga suiza · Metodología
Probabilidades estimadas con un modelo propio. No son garantía de resultado.
