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Simulación · Ligue 2

Escudo de Clermont Foot ¿Qué opciones tiene Clermont Foot esta temporada?

Clermont Foot desciende en el 19 % de nuestras 10.000 simulaciones de lo que queda de Ligue 2.

Actualizado: mié 11 nov

Título<1%
Ascenso directo (top 2)<1%
Descenso19%

Dónde está y dónde puede acabar

Puesto actual
15.º
Puntos (12 partidos)
11
Puntos finales esperados
39
Puesto final más probable
14.º (11 %)
Horquilla en 8 de cada 10 simulaciones
del 8.º al 17.º

Annecy – Clermont Foot · vie 20 nov →

Cómo han cambiado sus opciones

Últimos 60 días. Cada punto es un cálculo nuevo con los resultados reales.

0%10%20% lun 9 novmié 11 nov

TítuloAscenso directo (top 2)Descenso

¿En qué puesto terminará Clermont Foot?

Porcentaje de simulaciones en que acaba en cada puesto.

  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
  5. 5
  6. 26
  7. 37
  8. 48
  9. 59
  10. 710
  11. 811
  12. 912
  13. 913
  14. 1114
  15. 1115
  16. 1016
  17. 1117
  18. 818

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Clermont Foot desciende en el 19 % de nuestras 10.000 simulaciones de lo que queda de Ligue 2. Fuente: PronosLab, mié 11 nov. https://pronoslab.com/es/opciones-de-temporada/clermont-foot

Gráfica para tu web

Preguntas frecuentes

¿Puede Clermont Foot ganar Ligue 2?

Clermont Foot gana Ligue 2 en el <1 % de nuestras 10.000 simulaciones de lo que queda de temporada. Ocupa el puesto 14 de 18 por opciones de título.

¿Subirá Clermont Foot esta temporada?

Clermont Foot asciende de forma directa (entre los 2 primeros de Ligue 2) en el <1 % de nuestras 10.000 simulaciones.

¿Va a descender Clermont Foot?

Clermont Foot desciende en el 19 % de nuestras 10.000 simulaciones de lo que queda de Ligue 2. Ocupa el puesto 5 de 18 por riesgo de descenso.

¿Cómo se calculan estas probabilidades?

Partimos de la clasificación real y jugamos 10.000 veces los 198 partidos que quedan en la liga con nuestro modelo estadístico (Poisson y Elo). Son estimaciones, no garantías, y se recalculan dos veces al día.

Cómo se calcula

Ficha de Clermont Foot · Todas las probabilidades de Ligue 2 · Metodología

Probabilidades estimadas con un modelo propio. No son garantía de resultado.